作为网红顶流的ChatGPT最近火遍了各个群,有朋友说他是moss的雏形,个人觉得形容得很贴切。网上开始出各种攻略,如何利用ChatGPT写小说、写歌、写面试题、写代码等等,对于出海的同学来说,推荐看看扬帆出海的以下这篇文章,或许会有帮助。将ChatGPT用于ASO 身为“网红顶流”的它并不是一个花瓶

在这一周,我也火速注册了一个账号,同事打趣说要不问一问“ 如何提升广告eCPM”。且来看看ChatGPT的答案:

从ChatGPT的角度看看如何提升广告eCPM

总体来说,基本把握了提升eCPM的几大要点。下面展开说说我个人的看法。

1、改善广告内容

这个对于多数中小型开发者相对来说较难,因为多数我们接的都是三方广告平台,广告内容方面更多是由平台决定。如果有不错的直客资源,可以考虑从这方面入手优化。

2、优化广告位置

这方面算是一个不错的思路点。位置总体来说,广告基本都建议设置在曝光量较大的页面,其次,广告位设计上也可以多下功夫。比如原生广告,大家可以通过改善行动号召按钮大小、颜色、广告尺寸及图片大小等等。激励视频也是一个比较需要花时间进行场景设计的关键广告格式。激励内容(奖励内容和数量)可以多做A/B 测试,是对激励视频人均展示次数和eCPM提升最大的,当然如果是混合变现的产品,需要综合考虑激励视频是否会对内购/订阅产生影响。其次,在激励视频的弹出时机,尽量选择曝光量高的页面。最后,才是关于页面UI的A/B 测试,页面元素、布局、按钮大小等等。

早期写过一些文章关于这个内容,具体可参考:

聊聊原生广告的设计原则

海外广告变现(二):常见的广告位设计及优化

3、选择合适的广告类型

这个大家一般都比较清楚了,一般来说eCPM来看,激励视频广告>插屏广告>原生广告>横幅广告。但是这里,我认为需要提醒的是,原生广告和横幅广告,原生广告随着品牌广告主预算的缩减、广告政策的缩进,eCPM已经没有几年前这么具有吸引力。至于不同的场景下,究竟要设计原生还是横幅广告,也建议大家以真实数据测试结果为准。

4、与合适的广告网络合作

这是大家每年都在讨论的一件事情。基本上经历了2022年,市面上主流的广告平台基本都可以支持bidding模式,多接入广告平台竞价尤为重要。

除了大家熟知的网盟平台Admob/Meta/Vungle/Unity/AppLovin/Pangle/Inmobi/ironsource /mintegral,也冒出来很多SSP和DSP平台。这里推荐几家目前听到有人在使用的:pubmatic,smatoo, 两家在banner上比较有优势,还可以通过 Google Ad Manager 接入ReklamUp和A4G。

最后是否考虑接入广告平台,不需要人云亦云,大家可以参考如下文章去做出自己的判断:

如何考量是否接入广告平台

5、优化广告目标

我认为有两部分角度可以考虑。第一,是让广告平台去适应你的用户,比如让广告平台的算法算出一套最高价值eCPM的方案。 如果瀑布流这边的收入还是占比比较多,传统的优化瀑布流的方法在有精力的情况下还是可以去尝试。根据国家设置底价或者通过定义不同的用户(新老用户、高价值&低价值用户),会对瀑布流这一块的提升有部分帮助。第二,从投放角度去考虑,找到高价值的广告人群,比如Google Ads的tachi就是一个可以考虑去尝试的方案。

投放相关可参考以下文章:买量投放与变现之间的关系

6、使用数据分析

商业化的始终都离不开数据分析,这里可以选取的角度:比如是否需要合理控制广告频次来提升eCPM、是否需要重新配置竞价策略来提升eCPM等等,具体就不展开细说,需要大家根据自己产品现状做出适合自己的方案。

7、提高高质量流量

提供高质量的流量其实也是很容易被忽略的问题。这几年,谷歌的无效流量、Meta的应用质量警告不合格都是很多人常遇到的问题,如何保持高质量的流量有一定比例,个人认为有两点。第一,选择高质量的买量渠道和买量方式。第二,保持合理的持续的新增用户比例提升,也会带来eCPM一定比例的的提升。

虽然ChatGPT能回答一些基础的原理问题,但是商业化漫漫长路的方案确定、落地执行以及复盘修改还是需要人工操作,看来仍然是一个暂时不会失业的工作。希望以上内容也对大家有一些启发。